Erweiterungsmodul

Individuelles Research Engineering
für Governed Quant-Workflows

Entwickeln Sie individuelle Modelle, Faktorlogik, Diagnostik und Validierungsschichten und integrieren Sie sie in den Workflow, den Ihr Team tatsächlich nutzt.

Delivery-Modell

Wie Research Engineering den Workflow stärkt

Ein pragmatisches Modell für Teams, die individuelle Quant-Arbeit in einem Governed Workflow verpackt brauchen.

01

Define

Entscheidungsziel, Restriktionen und Governance-Erwartungen klären.

02

Design

Hypothesen, Modellumfang und Validierungskriterien vor dem Build festlegen.

03

Validate

Sensitivitätschecks durchführen, Stressszenarien testen und Annahmen prüfen.

04

Package

Committee-taugliche Artefakte und Implementierungshinweise liefern.

Typisches Mandat

4-8 Wochen

Abhängig vom Scope

Abdeckung

Multi-Asset

Aktien, Makro, Alternativen

Primärer Output

Decision Artefacts

PM-, Risk- und IC-ready

Methoden-Posture

Transparent

Annahmen und Checks dokumentiert

Research-Module

Wo wir Mehrwert schaffen

Faktor- und Expositionsdiagnostik

Bewerten Sie Style-Tilts, Risikoprämien und die Stabilität von Exposures mit transparenten Annahmen.

Strategiedesign und Validierung

Entwickeln und stresstesten Sie systematische Ideen mit Sensitivitätsprüfungen und Implementierungsrestriktionen.

Risiko- und Attributionsanalyse

Zerlegen Sie Renditetreiber, Konzentrationsrisiken und Szenarioverhalten für die Entscheidungsprüfung.

Mandatsbeispiele

Typische Research-Engineering-Mandate

Equity-PM-Team

Neugestaltung eines Faktor-Frameworks

  • Faktordefinitionen und Annahmen zur Datenbehandlung neu bewertet
  • Attributionspipeline mit klarerer Interpretierbarkeit neu aufgebaut
  • Implementierungshinweise für PM- und Risk-Abstimmung erstellt
Klarere Attribution und schnellere Entscheidungen
Multi-Asset-Team

Systematische Allokationsforschung

  • Signalsatz und regimebewusste Allokationslogik definiert
  • Robustheit über unterschiedliche Marktumfelder getestet
  • Guardrails für die Portfoliokonstruktion dokumentiert
Konsistenterer Entscheidungsprozess über Regimewechsel hinweg
Bestehende Strategie

Unabhängige Modell- und Risikoprüfung

  • Annahmen, Parametersensitivität und Failure Modes auditiert
  • Portfoliobehavior unter adversen Szenarien stresstgetestet
  • Remediation-Maßnahmen nach Wirkung priorisiert
Klare Roadmap für Model Governance
Kontrolle und Vertrauen

Warum Teams Research Engineering ergänzen

Senior Quant Lead Beteiligung

Jedes Mandat wird von erfahrenen Praktikern mit institutioneller Investment- und Risikoerfahrung geführt.

Research-taugliche Methodenstandards

Methoden und Annahmen stützen sich auf etablierte Literatur und werden explizit dokumentiert.

Governance-freundliche Delivery

Outputs sind für PM-, Risk- und Committee-Review mit nachvollziehbarer Begründung gebaut.

Wöchentliche Taktung

Was Sie während der Umsetzung erhalten

  • Wöchentliche Arbeitssession mit Portfolio- und Risk-Stakeholdern
  • Annahmen-Log und Modelländerungsnotizen
  • Zwischendiagnosen mit klarer Interpretation
  • Entwurf des Decision Memos vor finaler Lieferung

Abschlusspaket

Was bei Ihrem Team verbleibt

  • Research-Memo mit Methodik und Ergebnissen
  • Backtest- und Diagnostikpaket
  • Implementierungshinweise und Guardrails
  • Folge-Roadmap für mögliche Phase-zwei-Research
Entscheidungsartefakte

Was Ihr Team erhält

Research-Memo mit Begründung
Validierungs- und Diagnostikpaket
Methoden- und Annahmendokumentation
Implementierungs- und Handover-Hinweise
Ablauf

So führen wir das Mandat durch

1

Entscheidungsfrage definieren

Ziel, Restriktionen, Stakeholder und Akzeptanzkriterien ausrichten.

2

Research und validieren

Iterative Modellarbeit mit Diagnostik, Stresstests und Review-Punkten.

3

Liefern und übergeben

Entscheidungsreife Artefakte, Implementierungshinweise und Roadmap für den nächsten Schritt.

Praktische Fragen

FAQ

Wie lange dauert ein Mandat typischerweise?

Die meisten fokussierten Mandate dauern 4-8 Wochen; breitere Multi-Workstream-Projekte entsprechend länger.

Können Sie mit unseren internen Daten arbeiten?

Ja. Wir arbeiten innerhalb Ihrer Datenzugriffs- und Vertraulichkeitsgrenzen.

Wie werden IP und Work Product behandelt?

Liefergegenstände und vereinbartes Work Product werden vertraglich an Ihre Organisation übertragen.

quickstart
# research brief (example)
portfolio: "Global Equity L/S"
benchmark: "MSCI World"
constraints: { gross: 2.0, net: 0.3 }

request: "Factor attribution + risk decomposition + investor memo"
output: [attribution.csv, risk_report.pdf, memo.md]